Перейти к содержанию

LLM Advisor

Сравнение LLM-моделей по ценам и бенчмаркам и подбор под задачу

ИИ, речь и медиаавтор: Daichi-Kudo · добавлен каталогомБесплатнолокальный · npm✓ Проверен модератором
запускается на вашем компьютере
запуск на вашем компьютере
npx -y llm-advisor-mcp

Запускается на вашем компьютере. RusMcp не запускает и не проверяет код пакета — посмотрите исходный код перед установкой.

Как установить
/install

Установка

Пакет llm-advisor-mcp из npm, последняя версия. Выберите ассистент и добавьте сервер в его настройки.

Настройки → Developer → Edit Config: файл claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "llm-advisor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "llm-advisor-mcp"
      ]
    }
  }
}

На Windows npx запускается через cmd /c — иначе ассистент его не найдёт.

/about

Описание

LLM Advisor помогает выбрать языковую модель под задачу. По словам автора, данные собираются из пяти источников и охватывают более 300 текстовых и визуальных моделей. Подходит разработчикам и командам, выбирающим модель для своего продукта. Можно получить карточку модели с ценами, результатами бенчмарков, возможностями и примером обращения к API, посмотреть лучшие модели в категории — программирование, математика, зрение, бюджетные, открытые — и сравнить от двух до пяти моделей бок о бок. Отдельный инструмент рекомендует три модели под описанный сценарий, бюджет и требования. Пакет запускается на компьютере пользователя.

/tools

Инструменты

Список инструментов появится после проверки. Пакет запускается у вас — посмотрите README в исходном коде.

Вопросы, новые серверы, обсуждение MCP

t.me/rusmcp · t.me/RusMcp_bot