Writing Style Checker
Проверяет английский текст на канцелярит, пассив, повторы и признаки текста от ИИ
Добавьте сервер в «Мои MCP» — получите адрес подключения для Claude и ChatGPT.
Добавить в «Мои MCP»Нужно войти или зарегистрироваться — вернём на эту страницу.
Описание
Линтер стиля для англоязычных текстов: статей, документации, писем. Помогает авторам и редакторам находить слабые места формулировок до публикации. Сервер анализирует текст и отмечает размытые слова, пассивный залог, повторяющиеся подряд слова, длинные предложения, отглагольные существительные и другие стилистические проблемы, в том числе характерные для текстов, написанных нейросетью. Можно автоматически убрать дубли слов и посмотреть все словари, по которым работает проверка, с примерами записей. Сервер публичный, ключ не нужен.
Инструменты · 3
из ответа tools/list
Check text for writing style issues
check_text
Check text for writing style issues
check_text Analyze text for writing style issues: weasel words, passive voice, duplicate words, long sentences, nominalizations, hedging, filler adverbs, and research-cited AI tells. Read-only and stateless — text is analyzed in memory on the hosted server and never stored. Returns a plain-text report with each issue's line and column, the matched text, surrounding context, and the reason for AI tells; texts over 100,000 characters return an error message. This hosted server has no filesystem access — the wsc-mcp npm package adds a check_file tool for local files. It only reports issues — to auto-remove duplicate words, follow up with fix_duplicates.
check_text(text: string, config?: object, format?: string)
// inputSchema
{
"type": "object",
"required": [
"text"
],
"properties": {
"text": {
"type": "string",
"description": "The text to analyze for writing style issues"
},
"config": {
"type": "object",
"description": "Optional config to enable/disable detectors or add/remove word-list entries; same schema as .wscrc.json (https://wsc.theserverless.dev/schema.json)"
},
"format": {
"enum": [
"plain",
"markdown"
],
"type": "string",
"description": "Set to \"markdown\" to mask code blocks, inline code, tables, and headings so they are not linted as prose; default \"plain\" lints everything"
}
}
}
Remove duplicate adjacent words
fix_duplicates
Remove duplicate adjacent words
fix_duplicates Remove duplicate adjacent words (case-insensitive, including across line breaks) and return the cleaned text plus the list of words that were removed. Read-only with no side effects: the fix is returned in the response, nothing is written anywhere. Use after check_text reports duplicate words; other issue types are report-only and have no auto-fix.
fix_duplicates(text: string)
// inputSchema
{
"type": "object",
"required": [
"text"
],
"properties": {
"text": {
"type": "string",
"description": "The text to clean by removing duplicate adjacent words"
}
}
}
List detector word lists
list_word_lists
List detector word lists
list_word_lists Return every detector word/phrase list with its entry count, config key, and sample entries, plus a link to the full browsable library. Read-only, takes no parameters, and returns the same catalog for a given release. Use it to see what the detectors match before tuning a config for check_text; not needed for ordinary checking.
list_word_lists()
// inputSchema
{
"type": "object",
"required": [],
"properties": {}
}
Вопросы, новые серверы, обсуждение MCP
t.me/rusmcp · t.me/RusMcp_bot