Перейти к содержанию

ShopGraph

Извлечение данных о товаре из ссылки на интернет-магазин

Поиск и данные из интернетаавтор: ShopGraph · добавлен каталогомБесплатно✓ Проверен модератором
4 инструмента
подключить к ассистенту

Добавьте сервер в «Мои MCP» — получите адрес подключения для Claude и ChatGPT.

Добавить в «Мои MCP»

Нужно войти или зарегистрироваться — вернём на эту страницу.

/about

Описание

ShopGraph вытаскивает структурированные данные о товаре из страницы интернет-магазина: название, цену, бренд, изображения, наличие. Пригодится тем, кто сравнивает цены, собирает каталоги или готовит товары для продажи через ИИ-агентов. Сервер извлекает полные или базовые сведения о товаре по ссылке, используя разметку schema.org и при необходимости языковую модель, и умеет разобрать уже загруженный HTML без повторного запроса. Отдельный инструмент выставляет товару оценку от 0 до 100 — насколько полны и понятны данные о нём для ИИ-агентов. Базовое извлечение бесплатно в пределах месячной квоты, дальнейшие вызовы и полное извлечение оплачиваются за запрос.

/tools

Инструменты · 4

из ответа tools/list

enrich_basic

Extract basic product attributes from a URL (name, price, brand, availability). Faster and cheaper than enrich_product. 50 free calls/month — no payment needed. Paid: $0.01 per call after free tier. Each field carries verification metadata in _shopgraph: provenance (field_method — which source/tier produced it: schema_org, llm, or hybrid), freshness (field_freshness — recency + volatility_class, for volatile fields like price & availability), and abstain (a field is null when ShopGraph cannot verify it on the page). Rely on provenance, freshness, and the abstain signal to decide what to trust.

enrich_basic(url: string, format?: string, force_refresh?: boolean, include_score?: boolean, payment_method_id?: string, minimum_confidence?: number, strict_confidence_threshold?: number)

enrich_html

Extract product data from raw HTML you already have (no HTTP fetch needed). Ideal when using Bright Data, Firecrawl, or any scraping API — pipe the HTML through ShopGraph for structured product data. Uses schema.org + LLM fallback. Costs $0.02 per call (cached results are free). Each field carries verification metadata in _shopgraph: provenance (field_method — which source/tier produced it: schema_org, llm, or hybrid), freshness (field_freshness — recency + volatility_class, for volatile fields like price & availability), and abstain (a field is null when ShopGraph cannot verify it on the page). Rely on provenance, freshness, and the abstain signal to decide what to trust.

enrich_html(url: string, html: string, format?: string, force_refresh?: boolean, include_score?: boolean, payment_method_id?: string, minimum_confidence?: number, strict_confidence_threshold?: number)

enrich_product

Extract comprehensive product data from a URL including name, price, brand, images, availability, and more. Uses schema.org structured data when available, with LLM fallback. Costs $0.02 per call (cached results are free). Each field carries verification metadata in _shopgraph: provenance (field_method — which source/tier produced it: schema_org, llm, or hybrid), freshness (field_freshness — recency + volatility_class, for volatile fields like price & availability), and abstain (a field is null when ShopGraph cannot verify it on the page). Rely on provenance, freshness, and the abstain signal to decide what to trust.

enrich_product(url: string, format?: string, force_refresh?: boolean, include_score?: boolean, payment_method_id?: string, minimum_confidence?: number, strict_confidence_threshold?: number)

score_product

Extract product data and return agent-readiness score (0-100). Scores structured data completeness, semantic richness, UCP compatibility, pricing clarity, and inventory signals. Full scoring breakdown included.

score_product(url: string, format?: string, payment_method_id?: string, strict_confidence_threshold?: number)

Вопросы, новые серверы, обсуждение MCP

t.me/rusmcp · t.me/RusMcp_bot